Mikorist

Javu nisam radio. PHP samo i C++ i CUDA C++ i Chat GPT besplatna verzija teško sranje. I plaćena baguje na dužem kodu. A Deepseek ga cepa opušteno i do 1200 linija koda. I to nisu jednostavne skripte - nego elliptic curve kriptografija P.S. Radio sam i u Rust-u. Jedu ga oba AI.

Krenula je 3. sezona sci-fi serije Zadužbina, rađene po knjigama Isaaka Asimova. Koji teški zbrč. Serija ne prati do kraja knjige iz kojih je nastala priča o Prvoj, Drugoj i Trećoj Zadužbini. Ode sve u tri lepe. Gaal Dornik i Salvor Hardin u seriji su sad mlade crnkinje, dok su u knjizi bili belci, sredovečni likovi. Ubacili su neke male crne ribe da glume superheroine i da se tuku sa likovima ko bi njih dve složio u jednu ruku. Posebno me nervira glavna likuša Gaal, mala, uvek neka drama, ili cmizdri ili se pravi važna. Salvor je devojka od 19 godina koja udara likove tri puta veće od nje, upravlja Zadužbinom i rešava svemirske probleme. Jasno mi je da su ovo namerno uradili da guraju "osnaživanje žena" (feminizam, rase, i ta sranja), ali to je potpuno uništilo seriju. Naravno, rasni mix i LGBT fore su obavezni, što u knjigama nema ni u najmanju ruku. Al' to je već standardna holivudska propaganda, pa ili gledaš i ignorišeš... ili prosto ne pališ to sranje.

Ama vrhunski kenjator Chatgtp - sada 5.... zato ga koriste većinom za pisanje hvalospeva - Reklamopisanje ili kopirajting (engl. copywriting) . Za nauku je bolji kineski Deepseek - prgramiranje ili sl.

ChatGPT Glavna inovacija koju je Zen Mod (ZM) istraživao u svojim pretpojačalima i audio sistemima zasniva se na principu očuvanja energije signala (Signal Energy Preservation). Za razliku od tradicionalnih otpornički opterećenih stepena (resistive loading), gde se veliki deo energije signala gubi kao toplota, ZM je koristio induktivno opterećenje (inductive loading), što omogućava efikasniju transformaciju energije kroz kolo. Ključni Koncepti: Induktivno vs. Otporničko Opterećenje Kod otporničkog opterećenja, veliki deo energije signala se rasipa na otporniku, što smanjuje efikasnost stepena. Kod induktivnog opterećenja (npr. transformatorske sprege, repeater kalemovi iz telefonske opreme), energija signala se ne gubi već se transformiše u odnosu na intrinzične vrednosti napona, struje i impedancije. Transformatori u Audio Kolu ZM je eksperimentisao sa različitim vrstama signalnog gvožđa (signal iron), uključujući transformatore iz stare telekomunikacione opreme. Posebno uspešne primene uključuju: DAC I/V konverziju – Korišćenje diferencijalno spojenih transformatora umesto tradicionalnih otporničkih I/V konvertora. Autoformer-based Volume Control (AVC) – Pasivni prekidači sa transformatorskim prigušenjem (npr. Intact Audio AVC), koji pružaju prirodniji i dinamičniji zvuk u odnosu na potenciometre. Gain Structure i Bufferi Za optimalan odnos osetljivosti i dinamike, ZM je zagovarao konfiguraciju sa: Efikasnim zvučnicima (ne nužno najosetljivijim, već pravilno prilagođenim). Pojačalom sa umerenom snagom (npr. u rangu First Watt). Minimalnim dodatnim pojačanjem u pretpojačalu (često samo buffer za podešavanje impedancije). Buffer je neophodan da bi se izbeglo nepotrebno opterećenje signala, posebno kod korišćenja induktivnih prigušnica. Zaključak: Zašto je Ovo Revolucionarno? Kroz eksperimentisanje sa induktivnim komponentama, ZM je dokazao da očuvanje energije signala direktno utiče na dinamičnost, transparentnost i prirodnost zvuka. Dok tradicionalni pristupi često degradiraju signal kroz seriju otpornika i aktivnih komponenti, korišćenje transformatora i pažljivo podešene impedancije omogućava organičkiji i energetski bogatiji zvuk. Za one koji žele da istraže dalje, preporučuje se testiranje AVC-ova (Autoformer Volume Control) i JFet buffer-a (npr. komplementarni Toshiba JFet iz PSM LS CookBook), mada je danas sve teže naći kvalitetne komponente za ovakve projekte. "Jedan korak unazad (buffer) može biti ključ za dva koraka napred (kvalitet zvuka)." – Zen Mod filozofija. Da li vas neki specifični deo ove tematike posebno interesuje?

Kolika je brzina refleksa domaće mačke u odnosu na ostale životinje ? ChatGPT Domaće mačke imaju izuzetno brze reakcije, u proseku od 20 do 50 milisekundi, zmije (50-80 ms), psi (100-200 ms) i ljudi (200-300 ms). Domaća mačka ima 10 do 15 puta brže reakcije od čoveka Među sisarima, one su među najbržim, iako ih krtice sa zvezdastim nosem malo nadmašuju – njihovo vreme reakcije iznosi svega 8 milisekundi (najbrži sisar). Ova okretnost pomaže im u lovu i izbegavanju opasnosti. ---- ludilo mozga

Odlično... Evo još nekih predloga šta bi ovde išlo dobro za nabavku UNI-T UTG932E FNIRSI 2C23T 2C53T Owon HDS242S Hantek 2C42 2C72 2D42 2D72 3 in1 Hantek DSO2D10 Neki unimeri ili 3 in1 uređaji ovoga tipa.

da baš je ogromna. podseća na TNT handle

Kvota mu je 100% mora da bršete stare poruke. Više od 100 poruka ne može da stane u inbox.

Koja je najbrža živorinja ? Najbrža živorinja na svetu je soko loko (Falco peregrinus), koji u lovnom zaronu (pikiranju) može dostići brzinu preko 320 km/h, što ga čini apsolutnim rekorderom u životinjskom carstvu. Međutim, ako govorimo o najbržoj životinji u trčanju, onda je to gepard (Acinonyx jubatus), koji može dostići brzinu od 100–120 km/h na kratkim stazama. Upoređivanje brzina: Soko loko – najbrži u letu (preko 320 km/h u zaronu) Gepard – najbrži na kopnu (do 120 km/h) Crni marlin – jedna od najbržih riba (preko 130 km/h) Šišmiš (Tadarida brasiliensis) – najbrži u horizontalnom letu (oko 160 km/h) Dakle, odgovor zavisi od toga da li mjerimo brzinu u letu, trčanju ili plivanju. Ali ako je u pitanju apsolutna brzina, soko loko je nesumnjivi pobjednik! 🚀 -- Opet nisam znao da šišmiš horizontalno može da leti oko 160 km/h

Ko bi pobedio u trci? Hrt ili gepard?" Odgovor ChatGTP Gepard bi pobedio u trci, dostižući maksimalnu brzinu od 100-128 km/h, što je daleko iznad hrta koji može da dostigne oko 72 km/h. Na kratkim razdaljinama, gepard ima nenadmašno ubrzanje. Međutim, na dužim stazama, hrt bi pobedio. Gepardi su najbrži u kratkim sprintovima (do 300 metara pri 100-128 km/h), ali se brzo umore zbog pregrevavanja. Hrtovi, s druge strane, mogu da održe brzinu od oko 60 km/h na dužim relacijama (do 16 km), zahvaljujući boljoj izdržljivosti. ----- Ovo nisam znao.... Da hrt može da trči ovoliko dugo ovom brzinom.

Malo sutra da ne postoji zlatno uvo. Pogotovo ovi majstori koji prave i prodaju muzičke instrumente.

Titans of CNC - CloudNC CAM Assist WWW.CLOUDNC.COM Official partners with Titans of CNC - CAM Assist from CloudNC lets you complete 80% of your CAM program in minutes using AI. AI and CNC

AI Music Maker - Fadr FADR.COM Fadr is a web platform for AI music tools. Use our AI-powered vocal remover, song splitter, key/tempo/chords detector, remix maker, mashup maker, DJ controller, and so much more. The best part - 95% of Fadr is free for unlimited use. Upload your favorite songs and turn them into something new today. Inače ovo je sajt gde može bilo koja pesma putem AI da se rastavi na satavne delove. Ne mora ništa da se instalira u cloud-u je

Otvorio. Pokušaću da nađem još toga

serem.mp4

Odličan video.... Jedina mana je što nije otvoreno napisao čime je tačno splitovao pesme na sastavne delove kako bi anilizirao artefakte. Koristi se GitHub - deezer/spleeter: Deezer source separation library including pretrained models. GITHUB.COM Deezer source separation library including pretrained models. - deezer/spleeter može se rastaviti na 4 stems sastavnih delova - u multritak - i open je source algoritam. Ja ga koristim za remikse bilo čega. Postoje i plaćene verzije onlajn koje ovo rade ali u principu ništa nije bolje - možda su neki parametri izmenjeni za separaciju.... Što je analogniji orginal snimak to će bolja separacija da se desi na izlazu. Ovde postoji jedan problem. Šta ako generišem AI pesmu u 6 odvojenih kanala. Znači zadam AI da posebno uradi vokale, gitare, bunjeve , klavijature i onda izmiksam sve zajedno u Logic Pro. Nema šanse posle toga da se prepoznaju artefakti tako lako . Ili još bolje iskasapiš stare pesme iz 70-ih gde su pravi instrumenti. Povadiš instrumente kao semplove. A uradiš samo vokal novi kroz AI. Teorije nema da neko prepozna takvu izmiksanu papazjaniju. I to i rade... Zaboravio je da kaže da postoji i midi ekstraktor - spliter. Svaki kanal može da se konvertuje direktno u odsvirane note. Onda semplovanim (pravim) instrumentima zadaš da sviraju po tom midi - tu tek nastaje karambol oko prepoznavanja. I onda ti opet na kraju treba neki opasan producent-tonac kako bi od toga dobio nešto što dobro zvuči. On zna da prepozna šta je AI - ali bi znao i da sakrije da je AI da niko ne zna da jeste. Zašta se i daje debelaa lova

Ova dvojca su najbolja do sad

I ove su iz germanije 100% https://www.mediamarkt.de/de/product/_fischer-85586-stand-pumpe-fusspumpe-farblich-sortiert-1998131.html