za pocetak ucenja , najbolje simulirati ono sto znas kako se ponasa in vivo
tako ucis (do besvesti) sta vredi gledati , sta se dobija promenama
onda se , kad nakupis iskustva u trazenju onih parametara koji te interesuju , upustas u probanej onoga sto nemas vec in vivo
naravno , i tacnost modela igra ulogu , ali konstantnim potvrdjivanjem simuliranog u praksi naucis da sim koristis za opste predikcije , dok se finalizacija razvoja uvek vrsi uzivo
primer - razvoj SIssySIT je odradjen u velikoj meri u simulatoru , ali je finalizacija debelo odradjena uzivo ....... moodeli nisu vredeli mnogo za vrednosti u bias network , ali su veoma dobro odradili pri predikciji THD spectra .... sto je bilo i jedno od najvaznijih pitanja koje sam resavao simulacijom